一个真实的PDCA故事
2024年初,蔚来汽车华南区售后运营经理陈曦(化名)接到了一个艰巨的任务:3个月内将区域FTR从82%提升到95%。
这不是第一次有人接这个任务。过去一年,三任负责人都尝试过,但都以失败告终:
- 第一任:投入80万升级设备,FTR提升到85%,半年后回落到83%
- 第二任:全员培训3个月,FTR提升到87%,3个月后回落到84%
- 第三任:换了5家供应商,FTR提升到86%,4个月后回落到82%
**为什么这么难?**老板问陈曦。
陈曦花了2周时间走访了12家门店、访谈了80名技师,终于找到了答案:他们都在用一次性项目的思维做改善,而不是用PDCA的循环思维。
陈曦决定用完整的PDCA循环来破局。
第一圈PDCA:从82%到89%
P(计划)阶段:2周
第1步:精准定义问题
陈曦没有直接说"FTR低",而是用数据精准描述:
问题陈述:
当前FTR:82%(2023年12月数据)
行业标准:88%(及格线)
优秀标准:95%
差距:-13个百分点
影响:每月因返修损失约35万元(人工+备件+客户流失)
第2步:数据驱动的根因分析
陈曦调取了3个月的返修数据,发现了惊人的规律:
返修原因分布:
| 返修原因 | 占比 | 典型场景 |
|---|---|---|
| 诊断错误 | 38% | 问题没找准,修错了地方 |
| 维修不彻底 | 25% | 只修了表面,根本问题没解决 |
| 备件质量 | 18% | 新件装上就坏 |
| 流程缺失 | 12% | 该做的检查没做 |
| 其他 | 7% | 客户误报、环境因素等 |
关键发现:38%的返修源于诊断错误!
陈曦继续用5Why深挖:
5Why分析链:
Why 1: 为什么诊断错误率这么高?
→ 因为三电故障诊断准确率只有65%
Why 2: 为什么三电诊断准确率低?
→ 因为技师对三电系统理解不深
Why 3: 为什么理解不深?
→ 因为培训内容偏理论,缺乏实战案例
Why 4: 为什么培训缺乏实战案例?
→ 因为没有建立故障案例库,每次都从零开始
Why 5: 为什么没有案例库?
→ 因为没有案例沉淀机制,好经验随着人走了
根因找到了:缺乏系统性的诊断知识管理体系。
第3步:制定分层对策
陈曦没有追求"大而全"的方案,而是聚焦核心问题,制定了**"三板斧"**对策:
对策1:建立三电故障案例库(治本)
- 目标:收集100个真实故障案例
- 时间:2周
- 责任人:技术专家组
对策2:开发可视化诊断工具(降低门槛)
- 目标:将复杂诊断流程图形化、傻瓜化
- 时间:3周
- 责任人:IT部门+技术专家
对策3:建立诊断认证体系(保障执行)
- 目标:技师通过三电诊断认证才能接诊
- 时间:持续
- 责任人:培训部门
D(执行)阶段:4周
试点选择的智慧
陈曦没有全面铺开,而是选了3家**"中等偏上"**的门店试点:
试点门店选择标准:
- FTR在85-87%之间(有提升空间,不是最差)
- 店长执行力强(保障落地)
- 技师团队稳定(避免人员流动影响)
- 地理位置分散(验证方案普适性)
为什么不选FTR最差的门店?
陈曦解释:"最差的门店问题太多,既有诊断问题,又有管理问题,还有团队问题。如果在那里试点,即使成功了,也不知道是哪个因素起作用;如果失败了,也不知道是方案不行还是环境太差。"
执行过程的关键动作
第1周:案例库建设
陈曦组织技术专家团队,用"故事化"的方式整理案例:
案例模板:
【故障现象】客户报修:车辆突然断电,无法启动
【技师描述】王师傅,5年经验,首次遇到此类故障
【错误路径】怀疑高压电池故障,准备更换电池包(成本12万)
【转折点】资深专家张工远程指导,建议先检查BMS通讯
【真正原因】BMS(Battery Management System,电池管理系统)通讯线束松动
【解决方案】重新插拔线束,故障排除(成本:0元)
【关键教训】三电故障诊断,先查通讯,再查硬件
【相似案例】案例#023、案例#067
2周内收集了120个案例,覆盖了85%的常见故障。
第2-3周:工具开发
IT部门开发了**"三电诊断助手"** APP:
功能亮点:
- 智能问诊:技师输入故障现象,系统推荐可能原因(按概率排序)
- 诊断流程图:图形化展示检查步骤,每一步都有操作视频
- 案例匹配:自动匹配相似历史案例,避免重复踩坑
- 专家连线:遇到疑难问题,一键呼叫技术专家
第4周:认证培训
陈曦设计了**"721培训模式"**:
- 70%实操:在真实车辆上练习诊断(而不是课堂讲授)
- 20%案例研讨:分组讨论疑难案例,老技师带新技师
- 10%理论测试:确保基础知识掌握
认证要求:
- 理论考试≥90分
- 实操考核:独立诊断5个故障,准确率≥80%
- 通过率:首批58名技师,通过率93%
执行中的意外收获
试点过程中,陈曦发现了一个意外的正向循环:
案例库 → 技师学习 → 诊断准确率提升 → 产生新案例 → 案例库更新 → 技师学习更多...
"知识管理系统不是静态的,而是会自我成长的。" 陈曦说。
C(检查)阶段:4周后验证
结果数据
试点4周后的数据对比:
| 指标 | 试点前 | 试点后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| FTR | 86% | 91% | +5% |
| 三电诊断准确率 | 65% | 87% | +22% |
| 平均诊断时长 | 42分钟 | 35分钟 | -7分钟 |
| 技师诊断信心度 | 6.2分 | 8.5分 | +2.3分 |
| 返修成本 | 12.5万/月 | 7.8万/月 | -4.7万/月 |
目标达成情况:
- ❌ 原定目标FTR 89%,实际91%,超目标2个百分点
- ✅ 诊断准确率大幅提升,超预期
- ✅ 诊断效率反而提升(原以为会下降)
- ✅ 成本节省明显
过程检查
陈曦还检查了执行到位情况:
| 计划动作 | 执行情况 | 完成度 |
|---|---|---|
| 案例库建设 | 120个案例,超目标20个 | 120% |
| 诊断工具开发 | 按期上线,使用率92% | 100% |
| 技师认证 | 58人通过,通过率93% | 100% |
| 工具使用 | 日活率85%(目标80%) | 106% |
副作用检查
陈曦特别关注了潜在的负面影响:
担心1:工具依赖
- 问题:技师会不会过度依赖工具,失去独立思考能力?
- 检查:随机抽查10名技师,在不使用工具情况下诊断,准确率仍达75%(高于试点前的65%)
- 结论:✅ 工具是辅助,不是替代
担心2:时间成本
- 问题:查案例、用工具会不会增加诊断时间?
- 检查:诊断时长反而缩短7分钟
- 原因:避免了试错的时间浪费
- 结论:✅ 时间反而节省
担心3:技师抗拒
- 问题:老技师会不会觉得"被管理"而抗拒?
- 检查:满意度调查,88%的技师认为工具有帮助
- 原因:工具确实降低了工作难度,让他们更有成就感
- 结论:✅ 技师欢迎
A(处理)阶段:标准化与固化
经验萃取
陈曦组织试点团队进行复盘会,提炼出**"三个关键成功因素"**:
KSF 1:案例库要"活"
- 不是静态文档,而是动态数据库
- 每个新案例都要录入
- 每月更新热门案例排行
KSF 2:工具要"傻瓜化"
- 复杂的技术,简单的界面
- 不需要培训就会用
- 5秒钟找到答案
KSF 3:激励要"到位"
- 贡献优质案例,奖励200元/个
- 诊断准确率排名前三,月度奖金+500元
- 通过认证,职级晋升加速
标准化输出
陈曦将试点经验形成**"三件套"**:
1. 制度文件:《三电诊断标准流程V2.0》
- 诊断步骤标准化
- 案例录入规范
- 工具使用指南
2. 培训材料:
- 视频课程:20节,每节15分钟
- 操作手册:50页,图文并茂
- 案例手册:120个案例精选
3. 考核工具:
- 在线考试系统
- 实操考核标准
- 认证证书模板
全面推广
推广策略:
第1波(1个月):向华南区其他9家门店推广
- 每家门店派驻1名技术教练(来自试点门店)
- 驻店2周,手把手辅导
- 建立每日数据监控
第2波(2个月):向全国其他大区推广
- 区域培训师培训(Train the Trainer)
- 每个大区培养3名内训师
- 内训师回去带动本区域
第3波(持续):纳入常规管理
- 新技师入职必修
- 季度复训强化
- 年度认证更新
第二圈PDCA:从91%到95%
第一圈PDCA成功后,陈曦没有停止,而是立即启动第二圈。
P(计划):寻找新的突破点
现状: FTR已从82%提升到91%,但距离95%还有4个百分点。
陈曦分析了新的返修数据,发现**"诊断错误"已经从38%降到18%(第一圈PDCA的成果),但"维修不彻底"从25%上升到32%**。
新的5Why分析:
Why 1: 为什么维修不彻底?
→ 因为技师只修了表面问题,没有找到根本原因
Why 2: 为什么没找到根本原因?
→ 因为缺乏系统性故障分析思维
Why 3: 为什么缺乏系统性思维?
→ 因为培训侧重"怎么修",没教"为什么坏"
Why 4: 为什么没教原理?
→ 因为技师觉得原理太枯燥,不爱学
Why 5: 为什么觉得枯燥?
→ 因为原理和实际故障脱节,看不到价值
根因:技师缺乏"从现象推导本质"的能力。
D(执行):引入"故障树"诊断法
陈曦引入了FTA(Fault Tree Analysis,故障树分析法),用图形化的方式教技师进行系统性诊断。
案例:动力突然消失
动力消失(顶层故障)
|
+---------------+---------------+
| | |
电池问题 电机问题 控制问题
| | |
+-----+-----+ +-----+-----+ +-----+-----+
| | | | | | | | |
电压 温度 连接 线圈 轴承 冷却 通讯 传感器 软件
诊断逻辑:
- 先看顶层现象:动力消失
- 逐层分解可能原因:电池/电机/控制
- 用排除法缩小范围:先查最容易的(通讯),再查复杂的(硬件)
- 找到根本原因:不要只修表面
效果:
- 维修不彻底率从32%降到15%
- FTR从91%提升到95%
第三圈PDCA:从95%到97%(超越目标)
达到95%目标后,陈曦又启动了第三圈PDCA。
P(计划):挑战极致
现状: FTR已达95%,但陈曦发现,剩余5%的返修中,"备件质量"占比60%。
新的根因: 部分供应商的备件质量不稳定。
D(执行):建立供应商分级管理
陈曦建立了**"供应商红黄绿灯"体系**:
| 等级 | 标准 | 策略 |
|---|---|---|
| 🟢 绿灯 | 故障率<0.5% | 优先采购,长期合作 |
| 🟡 黄灯 | 故障率0.5-1.5% | 加强检验,限期整改 |
| 🔴 红灯 | 故障率>1.5% | 停止采购,更换供应商 |
执行动作:
- 淘汰3家红灯供应商
- 引入2家新供应商
- 对黄灯供应商进行质量改善辅导
效果:
- 备件故障率从1.2%降到0.4%
- FTR从95%提升到97%
三圈PDCA的完整历程
时间线:
第一圈PDCA(3个月):82% → 91%
├─ P(2周):建立知识管理体系
├─ D(4周):试点+推广
├─ C(4周):验证效果
└─ A(2周):标准化固化
第二圈PDCA(2个月):91% → 95%
├─ P(1周):引入故障树诊断
├─ D(3周):培训+实施
├─ C(3周):验证效果
└─ A(1周):纳入标准
第三圈PDCA(2个月):95% → 97%
├─ P(1周):供应商分级管理
├─ D(3周):淘汰+引入+辅导
├─ C(3周):验证效果
└─ A(1周):长期监控
累计效果:
- FTR:82% → 97%(+15个百分点)
- 返修成本:年节省560万元
- 客户满意度:NPS从38分提升到58分
- 技师成就感:离职率从18%降到9%
PDCA成功的5个关键要素
通过陈曦的案例,我们可以提炼出PDCA成功的5个关键要素:
要素1:精准的问题定义
错误做法:
- "我们的服务质量不好" → 太模糊
- "FTR需要提升" → 没有量化
正确做法:
- "FTR从82%提升到95%,缩小13个百分点的差距"
- "重点解决诊断错误问题,降低38%的诊断返修率"
为什么重要?
问题定义错了,后面的分析和对策全错。
要素2:数据驱动的根因分析
错误做法:
- 凭经验判断:"肯定是技师能力不行"
- 凭感觉决策:"我觉得应该换设备"
正确做法:
- 调取3个月的返修数据
- 分析返修原因分布
- 用5Why找到根因
为什么重要?
找不到根因,只能治标不治本。
要素3:小步快跑的试点策略
错误做法:
- 制定完美方案(耗时3个月)
- 全面铺开(风险大)
正确做法:
- 60分方案立即试点(2周启动)
- 选3家门店验证(降低风险)
- 快速调整优化(边做边改)
为什么重要?
试点可以快速验证、降低风险、积累经验。
要素4:严格的效果验证
错误做法:
- "感觉效果不错" → 没有数据
- "大家都说好" → 主观评价
正确做法:
- 目标vs实际:91% vs 89%(目标)
- 前后对比:86% → 91%(+5%)
- 过程检查:执行到位情况
- 副作用检查:有无负面影响
为什么重要?
没有验证,不知道方向对不对。
要素5:持续的循环迭代
错误做法:
- 达到目标就结束
- "问题解决了"就停止
正确做法:
- 第一圈:82% → 91%(解决诊断问题)
- 第二圈:91% → 95%(解决维修问题)
- 第三圈:95% → 97%(解决备件问题)
为什么重要?
一次改善只能解决一类问题,持续改善才能追求卓越。
如何在你的团队复制陈曦的成功?
看完陈曦的案例,你可能会想:"这个方法我能用吗?"
答案是:能,但需要注意3个关键点。
关键点1:选对第一个问题
不要一上来就挑战最难的问题,先从"中等难度+高价值"的问题开始。
选择标准:
| 维度 | 差的选择 | 好的选择 |
|---|---|---|
| 难度 | 极难或极易 | 中等难度 |
| 价值 | 边缘问题 | 核心痛点 |
| 可控性 | 外部依赖多 | 团队可控 |
| 周期 | 需要1年以上 | 3-6个月见效 |
陈曦的选择:
第一个问题选"诊断准确率"而不是"整体服务质量",因为:
- 问题聚焦(不是大而全)
- 价值明确(38%的返修源于此)
- 可控性强(团队内部可解决)
- 周期合理(3个月见效)
关键点2:找到你的"知识杠杆"
陈曦的成功关键是建立了知识管理系统,让好经验能沉淀、能传承、能迭代。
你的团队的知识杠杆是什么?
不同场景的知识杠杆:
| 场景 | 痛点 | 知识杠杆 |
|---|---|---|
| 新人培养慢 | 3个月才能独立工作 | 标准化培训体系+师徒制 |
| 老技师离职 | 经验带走了 | 案例库+知识萃取 |
| 重复犯错 | 同样的坑反复踩 | 问题库+复盘机制 |
| 创新不足 | 只会按流程做事 | 创新提案制度+激励 |
找到你的知识杠杆,才能撬动系统性改善。
关键点3:给团队足够的支持
PDCA不是管理者一个人的事,需要全员参与。
陈曦的做法:
支持1:资源支持
- 投入30万开发诊断工具(IT资源)
- 每个试点门店派驻教练(人力资源)
- 改善奖金池10万元/季度(资金资源)
支持2:时间支持
- 试点门店技师每周有4小时学习时间
- 不因学习时间而扣减绩效
支持3:权限支持
- 授权试点团队"先行先试"
- 允许失败,鼓励试错
支持4:激励支持
- 贡献优质案例,奖励200元
- FTR排名前三,季度奖金+20%
- 优秀改善者优先晋升
写在最后:从案例到习惯
陈曦的故事告诉我们:
PDCA不是一次性的项目,而是一种思维方式、一种工作习惯、一种组织文化。
当PDCA成为习惯,你会发现:
- 遇到问题,第一反应不是抱怨,而是"如何改善"
- 制定方案,第一反应不是追求完美,而是"快速试点"
- 执行完毕,第一反应不是庆祝,而是"验证效果"
- 达到目标,第一反应不是结束,而是"下一个目标"
这就是PDCA的力量——让改善成为呼吸,让进步成为本能。
下一篇,我们将探讨PDCA的另一个关键战场——「供应商管理」,质量问题的源头控制。
似水流年