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开篇：一个真实的数据清洗挑战 2024年1月，某新能源汽车品牌的运营总监王经理遇到了一个头疼的问题： 集团要求各区域提交Q4季度的门店运营数据分析报告。她手上有： 50家门店的3个月工单数据（150个Excel文件） 数据格式混乱，每个门店...

开篇：当你掌握Pandas，世界就不同了 2023年秋天，我的朋友李明（某新能源品牌区域运营经理）给我打电话，声音里满是兴奋： "你知道吗？我今天用Pandas处理了30个门店、3个月的数据，只用了5分钟。以前用Excel，光打开...

开篇：你不需要学完所有Python 很多人学Python时，会买一本厚厚的《Python编程从入门到精通》，从第一章开始啃，学到第三章就放弃了。 为什么？ 因为他们试图学习所有Python知识，但其实： 软件开发工程师需要掌握100%的Py...

为什么环境搭建这么重要？ 很多人学Python的第一道坎，不是语法难，不是逻辑复杂，而是环境搭建。 我见过太多这样的场景： 花了3小时安装Python，结果打开命令行提示"找不到Python" 好不容易装上了，安装第三方...

一个真实的故事：从加班狂魔到效率专家 2023年夏天，我认识了一位新能源汽车品牌的区域运营专家张伟（化名）。第一次见面时，他顶着黑眼圈，手里拿着厚厚的Excel报表，告诉我："我每周要花2天时间做数据报表，但老板只看5分钟。&qu...

引言：一份周报的命运 2024年7月，某品牌全国运营总监张华遇到了一个尴尬的问题。 她每周都会花3个小时制作运营周报，发给集团副总裁。但连续4周，副总裁都没有任何回复。张华开始怀疑：是不是根本没人看？ 直到第5周，副总裁在周会上说：&quo...

引言：进阶图表让你脱颖而出 2024年6月，某品牌华北区运营总监李明在季度汇报会上遇到了一个难题。 他需要向集团高管展示： 门店满意度和营收的关系（是否满意度高就收入高？） 收入从年初到年末的变化过程（哪些因素拉升？哪些拖累？） 15家门店...

引言：从「能做图」到「做好图」的关键一跃 2024年5月，某品牌西南区运营专家刘洋遇到了一个尴尬的问题。 他用Excel做了5年图表，自认为已经很熟练了：点击插入→选择图表类型→完成。整个过程不到30秒。 但这次，他做的月度门店对比图被战区...

引言：一张美丽但无用的图表 2024年4月，某豪华品牌华东区运营专家陈晨花了整整2天时间，制作了一份「精美绝伦」的月度运营报告。 报告中的每张图表都经过精心设计： 渐变色的3D柱状图，配上阴影效果 旋转45度的饼图，每个扇形都有不同的纹理 ...

引言：一个选错图表的代价 2024年2月，某新能源品牌华南区运营专家张敏在季度汇报中犯了一个"致命"错误。 她想展示5个区域的门店NPS（净推荐值）对比，选用了饼图。结果5个区域的NPS分别是：华南65分、华北63分、华...

引言：那个被数据淹没的运营专家 2024年3月，华东区运营专家王磊在战区月度汇报会上遭遇了职业生涯最尊尬的15分钟。 他准备了一份27页的PPT，密密麻麻塞满了100多个数据指标：门店进店量、工单量、工时费收入、配件收入、客户满意度、首次修...

凌晨1点的那份改变命运的报告 还记得Day 36-7开头的故事吗？运营新人小王在师傅老张的指导下，用2小时完成了数据准备工作。 现在是晚上11点，距离明天下午的汇报只剩15小时。小王打开清洗完成的分析底表（84780行干净数据），准备进入最...