二、8大浪费(续)
浪费7:过量生产——提前做了无人要的工作
表现形式:
- 提前洗车,客户取消预约
- 准备了一堆话术,客户只想快点走
- 制作复杂报告,客户只看结论
真实案例:
服务顾问准备了15页的车辆检测报告,图文并茂,打印彩色。
客户接过来,翻到最后一页看总价,其他页一眼没看。
成本分析:
- 制作时间:30分钟
- 打印成本:8元
- 客户阅读时间:10秒
- 价值创造:0
精益优化方案:
板斧1:按需服务
- 客户到店前30分钟再开始准备
- 只打印客户要求的报告
- 其他信息通过App推送
板斧2:标准化+定制化
- 基础服务标准化(效率)
- 增值服务定制化(体验)
- 客户自主选择
板斧3:数字化交付
- 检测报告发送到客户App
- 支持随时查看、下载、分享
- 节省打印成本,环保
效果:
- 服务顾问工作效率提升40%
- 纸张成本降低80%
- 客户满意度反而提升(数字化体验更好)
浪费8:人才浪费——最大的浪费
定义:
未能充分发挥员工的创造力、主动性和专业技能。
表现形式:
- 技师只会"按指令干活",不会主动思考改进
- 服务顾问的改进建议无人理睬
- 员工有想法不敢说
- 好点子被官僚流程扼杀
真实案例:蔚来的"全员改善"文化
2023年,蔚来某服务中心的一线技师小李发现:
"每次更换空调滤芯,都要拆掉手套箱,耗时15分钟。但其实从副驾驶下方有个检修口,3分钟就能换好。"
小李提交改善提案后:
- 48小时内得到响应
- 1周内全国推广
- 获得改善奖金3000元
- 全国每月节省工时:15分钟 × 5000台 = 1250小时
- 年节约成本:150万元
精益优化方案:建立"全员改善"机制
第一步:鼓励提案
- 设立"改善提案箱"(线上+线下)
- 每月评选"最佳改善提案"
- 奖金:500-5000元
- 提案者姓名上墙表彰
第二步:快速响应
- 提案48小时内必须回复
- 好提案1周内试点
- 成功后1个月内推广
第三步:全员参与
- 每个员工每年至少提交2个改善提案
- 纳入绩效考核(占比10%)
- 管理层以身作则
某服务中心的数据:
- 实施前:年均改善项目5个
- 实施后:年均改善项目50个
- 年节约成本:85万元
- 员工参与度:从20%提升至92%
- 员工离职率:从18%降至7%
三、JIT(准时化):让一切刚刚好
3.1 JIT的本质:不是"库存为零",是"浪费为零"
什么是JIT?
JIT(Just In Time,准时化)的核心思想:
在需要的时候,按需要的量,生产需要的产品。
这不是说"零库存",而是说"零浪费"。
一个通俗的类比:
想象你开了一家包子铺:
传统模式(过量生产):
- 早上6点蒸500个包子
- 卖到中午12点,剩下200个
- 下午卖不掉,扔掉或打折
- 浪费:200个包子的成本
JIT模式(准时化):
- 早上6点蒸50个
- 根据销售速度,每30分钟蒸一批(20-30个)
- 到晚上刚好卖完,剩余不超过5个
- 结果:
- 材料成本降低40%
- 顾客满意度极高(新鲜、热乎、定制化)
年底一算账:
- 材料成本4万,人工5万,房租3万,营业额15万。盈利3万。
这就是JIT的力量:不是生产得多就赚得多,而是浪费得少才真正盈利。
3.2 JIT在新能源售后服务中的应用
应用1:配件的准时化管理
传统4S店的问题:
- 仓库囤积价值500万的配件
- 其中30%一年都用不到,最后只能报废
- 急需的配件反而没有,要从外地调货
- 资金占用严重,现金流紧张
TPS式的配件管理:
第一层:ABC分类 + 安全库存
根据历史数据分析:
- A类(高频件,占需求80%):保持3天安全库存
- B类(中频件):保持1周库存
- C类(慢动件):零库存,按需调货
第二层:与供应商协同
建立"24小时响应圈":
- 本地供应商:4小时送达
- 区域供应商:24小时送达
- 全国供应商:48小时送达
第三层:预测性备货
基于历史数据和季节性规律:
- 冬季电池问题多,提前备好电池包相关配件
- 夏季空调问题多,提前备好压缩机等
- 新车型上市前3个月,提前备好易损件
某服务中心的实战数据:
| 指标 | 改进前 | 改进后 | 提升 |
|---|---|---|---|
| 库存资金占用 | 500万 | 180万 | -64% |
| 配件周转率 | 2次/月 | 8次/月 | +300% |
| 缺货率 | 12% | 2% | -83% |
| 库存报废率 | 8% | 0.5% | -94% |
| 年资金成本节约 | - | 25.6万 | - |
应用2:人力的准时化配置
问题:
- 周一到周五:技师闲着,客户少
- 周六周日:技师忙疯,客户多
- 结果:整体效率低,客户体验差
JIT解决方案:动态排班
传统排班:
- 固定班次:早班8:00-17:00,晚班13:00-22:00
- 周一到周日人数相同
- 灵活性差
JIT排班:
根据历史数据分析客流规律:
| 时段 | 客流量 | 技师配置 |
|---|---|---|
| 周一-周五 8:00-12:00 | 低 | 4人 |
| 周一-周五 12:00-18:00 | 中 | 6人 |
| 周六-周日 8:00-12:00 | 高 | 10人 |
| 周六-周日 12:00-18:00 | 极高 | 12人 |
| 所有日 18:00-22:00 | 低 | 3人 |
配套措施:
- 弹性工时:技师可自主选择工作时间(在一定范围内)
- 兼职技师池:与周边技校合作,建立兼职技师资源池
- 错峰优惠:工作日保养9折,引导客户错峰
效果:
- 人力成本降低18%
- 周末客户等待时间从2.5小时降至45分钟
- 工作日产能利用率从55%提升至78%
- 技师满意度提升(收入增加,不再加班)
四、Jidoka(自働化):让问题无处遁形
4.1 自働化 ≠ 自动化
很多人把Jidoka理解为"自动化",这是错误的。
自动化(Automation):
机器自己干活,人不用管。
自働化(Jidoka):
机器自己干活,但一旦发现异常,立即停止并报警,人再介入处理。
注意那个"働"字,是"人"+ "动",强调的是人的智慧融入自动化流程。
一个经典的类比:
场景:奶茶店
自动化(没有智慧):
- 机器自动制作奶茶
- 某一杯糖加多了(设备故障)
- 机器继续工作,做了100杯,全部糖超标
- 客户投诉,全部报废
- 损失:100杯 × 15元 = 1500元
自働化(有智慧):
- 机器自动制作奶茶
- 某一杯糖加多了
- 机器立即停止并报警:"糖量异常!"
- 员工在加糖的瞬间发现不对(口味试错机制),立即停止,倒掉重做,30秒解决问题。损失:一杯奶茶的成本5元
差距:300倍!
4.2 Jidoka在新能源售后服务中的应用
应用1:质量自检机制
传统流程:
- 技师按照标准流程操作 → 完工交车 → 客户开走 → 3天后客户回来投诉:充电速度变慢 → 重新返工 → 客户信任度崩塌
Jidoka流程:
第一道防线:工序自检
- 每完成一个关键步骤,技师自己检查一遍
- 使用检查清单(Checklist),逐项确认
- 发现问题立即纠正,不进入下一工序
第二道防线:组长抽检
- 组长随机抽检30%的工单
- 重点检查关键项目(如电池连接、高压线束)
- 发现问题,技师当场返工
第三道防线:质检终检
- 质检员100%检查关键项目
- 交车前试车3公里
- 不合格不交车
第四道防线:客户验收
- 技师陪同客户一起检查
- 现场演示维修效果
- 客户签字确认
效果:
- 返修率从8%降至1.2%
- 客户满意度从83分提升至91分
- 虽然流程变长,但返修减少,整体效率反而提升15%
应用2:异常可视化管理
什么是异常可视化?
让所有人一眼就能看出:这里有问题!
工具1:安灯系统(Andon)
源自丰田工厂的经典工具,现在应用到服务中心:
设计:
- 每个工位上方有一个指示灯
- 绿灯:正常工作
- 黄灯:需要支援(如需要借工具)
- 红灯:出现异常,需要立即处理
使用场景:
- 技师发现配件有质量问题 → 按下红色按钮 → 红灯亮起 → 质检员立即过来 → 5分钟内解决
传统方式:
- 技师发现问题 → 打电话给质检员 → 质检员在其他地方,说"等一下" → 20分钟后才来 → 技师等待浪费20分钟
效果:
- 问题响应时间从20分钟降至2分钟
- 技师等待时间减少90%
工具2:看板管理
在车间醒目位置设置大屏幕,实时显示:
当前状态(2025-11-01 14:30)
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✅ 今日目标:25台 已完成:18台
⏱️ 平均工时:2.1小时 (目标:2.5小时)
? 首次修复率:94% (目标:90%)
⚠️ 异常工单:2个
- 3号工位:等待配件(已15分钟)
- 7号工位:客户未决策(已30分钟)
作用:
- 所有人都能看到整体进度
- 异常一目了然
- 激发团队协作
五、精益改造的实战路线图
阶段1:诊断期(第1-2周)
目标:找出最大的浪费
工具:价值流图(VSM - Value Stream Mapping)
绘制从客户进店到取车的完整流程,标注:
- 每个环节的耗时
- 哪些环节在创造价值(Value Added)
- 哪些环节在浪费时间(Non-Value Added)
某服务中心的诊断结果:
完整保养流程:3小时
- 创造价值的时间:45分钟(实际保养操作)
- 浪费的时间:2小时15分钟(等待、搬运、检查等)
- 价值创造占比:仅25%
阶段2:试点期(第3-8周)
目标:在一个工位试点改进
选择标准:
- 选择最大的浪费点
- 选择容易改进的地方
- 选择能快速见效的措施
典型试点项目:
- 工具5S整理(1周完成)
- 配件预配制(2周完成)
- 质检流程优化(2周完成)
评估标准:
- 工时利用率提升 ≥ 20%
- 客户满意度提升 ≥ 5分
- 返修率下降 ≥ 30%
阶段3:推广期(第9-24周)
目标:全面推广成功经验
推广策略:
- 培训先行:所有员工参加精益培训
- 标杆示范:试点工位的技师分享经验
- 分批推进:每2周推广到2个新工位
- 持续优化:每月召开改善会议
关键成功因素:
- 高层支持(总经理亲自参与)
- 全员参与(不是"精益小组"的事,是所有人的事)
- 快速迭代(不追求完美,先做起来再优化)
- 数据驱动(用数据说话,不凭感觉)
六、真实案例:某服务中心的精益改造之旅
背景:
- 地点:深圳某新能源品牌服务中心
- 规模:8个工位,技师12人
- 问题:客户满意度79分,返修率8%,亏损
改造过程:
第1个月:诊断
- 价值流分析发现:平均保养3.2小时,实际操作仅50分钟
- 最大浪费:等待配件(1.2小时)、找工具(30分钟)
第2-3个月:试点
- 1号工位试点"配件前置+工具上墙"
- 保养时间从3.2小时降至1.8小时
- 客户满意度从79分提升至86分
第4-6个月:推广
- 全部8个工位完成改造
- 日均产能从15台提升至28台(+87%)
- 客户满意度稳定在88分
第7-12个月:持续改进
- 员工提交改善提案68个,实施42个
- 技师人均收入提升32%
- 服务中心实现盈利,年净利润180万
投入产出:
- 总投入:35万元(设备+培训+咨询)
- 年增收:420万元
- 年节约成本:85万元
- ROI:1343%
- 回收期:2.5个月
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