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Day 36 知识点2:ADKAR模型 | 个体变革的五个关键要素

一个让人心碎的真实场景

2024年春,某车企售后数字化系统上线3个月后,项目经理张先生发现了一个诱异的现象:

同样的系统,不同服务中心的使用率差异巨大:

  • 华东区:使用率 92%,员工积极反馈“太好用了!”
  • 华南区:使用率 65%,部分人用,部分人不用
  • 华北区:使用率 18%,大部分人仍然用Excel和纸质工单

张先生百思不得其解:同样的系统、同样的培训、同样的政策,为什么结果如此不同?

直到他遇到了一位变革管理专家,对方给他一张表格:

区域 认知 渴望 知识 能力 强化 结果
华东区 92%
华南区 65%
华北区 18%

专家说:“科特的8步法告诉你组织层面该做什么,ADKAR模型告诉你个体层面该做什么。

这就是为什么我们需要学习ADKAR模型。


ADKAR模型:个体变革的科学框架

模型起源

ADKAR由美国变革管理专家Jeff Hiatt在2003年提出,基于对700多家公司、超过1万人的变革研究。

ADKAR是5个英文单词的缩写:

  • A = Awareness(认知)
  • D = Desire(渴望)
  • K = Knowledge(知识)
  • A = Ability(能力)
  • R = Reinforcement(强化)

核心洞察

组织变革的成功,取决于每一个个体是否顺利完成变革。而ADKAR的五个要素,必须按顺序逐个实现。

关键原则

  1. 顺序不可颠倒:不能跳过任何一个要素
  2. 最弱环决定整体:哪个要素最弱,变革就卡在哪里
  3. 因人而异:不同人卡在不同的要素上

要素A:认知(Awareness)| 知道为什么要变

定义

认知是指:个体理解变革的必要性,知道“为什么必须改变”。

案例对比

缺乏认知的场景

某服务顾问小王:“公司让我们用新系统,但我Excel用得好好的,为什么要换?是不是领导闲着没事做?”

后果:小王表面配合参加培训,但工作中仍然用Excel。因为他不认为有必要改变

建立认知的场景

区域经理在团队会上展示数据:

“大家看,这是上个月的客户投诉数据:

  • 投诉总数:156起
  • 其中118起是因为“响应慢、等待时间长”
  • 根本原因:Excel工单信息不同步,导致协作效率低

理想汽车用同样的数字化系统,他们的客户投诉只有32起。

如果我们不改变,3个月后客户满意度会从76分降到70分,流失率会翻倍。

小王恨然大悟:“原来是这样!我现在明白了,变革不是领导折腾我们,是真的有必要。”

如何建立认知?

方法1:展示问题的严重性

  • 用数据说话:客户流失率、投诉率、效率损失
  • 用故事触动:真实客户的抱怨和流失案例

方法2:对比竞争对手

  • 展示理想、蔚来的先进做法
  • 让员工看到差距和危机

方法3:说明不变的后果

  • 个人层面:工作量增加、被客户投诉、绩效下降
  • 团队层面:市场份额流失、可能裁员

关键问题:测试认知是否建立

问员工:“你知道我们为什么要上新系统吗?”

❌ 差答案:“公司要求的。” / “不知道。”

✅ 好答案:“因为Excel协作效率太低,导致客户等待时间长,投诉多。新系统可以实时同步信息,提升响应速度。”


要素D:渴望(Desire)| 愿意支持并参与变革

定义

渴望是指:个体主动愿意支持并参与变革,而不是被动执行。

关键区别

认知 ≠ 渴望

  • 认知:我知道为什么要变(理性层面)
  • 渴望:我愿意去变(情感层面)

案例

同样是华南区,两位服务顾问的对比:

小李(有认知,无渴望):

“我知道新系统很好,但我今年45岁了,学不会这些复杂的东西。再说我还有3年就退休,何苦折腾自己?”

小张(有认知,有渴望):

“我也45岁了,但我不想被时代淘汰。同事都在学,我不学就落后了。而且新系统确实能让我少加班,我愿意试试。”

结果

  • 小李:参加了培训,但仍然不用新系统
  • 小张:不仅自己学会了,还帮助其他同事

如何激发渴望?

策略WIIFM:What's In It For Me?(这对我有什么好处?)

个体层面的利益

角色 他们关心什么 如何激发渴望
一线服务顾问 工作更轻松、客户不投诉 新系统自动填写工单,每天节瘁1小时;客户满意度提升,投诉减少
技师 接单更多、收入更高 新系统智能派单,每天多接2-3个单,月收入增加800-1200元
服务中心经理 KPI达标、奖金到手 新系统可使客户满意度提升10分,KPI达标,年终奖加3万
区域总经理 业绩增长、晋升机会 数字化转型是公司战略,率先完成的区域优先晋升VP

案例:华东区的成功经验

区域经理在动员会上说:

“我知道大家担心学不会、担心增加工作量。但我向大家保证:

  1. 工作更轻松:系统上线后,每天每人至少节瘁1小时
  2. 收入更高:效率提升,技师月均多接1000元
  3. 职业发展:掌握数字化工具是未来的必备技能,不会就会被淘汰

我们不强迫任何人,但我会记住谁是先驱、谁是骨干。年底评优和晋升,优先考虑他们。

结果:92%的使用率。

应对缺乏渴望的三类人

类型1:“我不相信”型

  • 表现:不相信变革真的有好处
  • 策略:用试点成功案例证明,找先驱者现身说法

类型2:“我会吃亏”型

  • 表现:担心自己的利益受损
  • 策略:明确利益分配,给予补偿或奖励

类型3:“我太累了”型

  • 表现:变革疲劳,不想再折腾
  • 策略:减轻他们的工作负担,提供更多支持

要素K:知识(Knowledge)| 知道如何变革

定义

知识是指:个体掌握如何进行变革的信息、技能和方法。

知识分为两类:

  1. 关于变革的知识:变革是什么、为什么、影响范围
  2. 如何变革的知识:具体操作步骤、工具使用、注意事项

常见错误

错误1:一次性培训就够了

很多企业认为:“我们已经做了3天的系统培训,大家应该都会了。”

真相:研究显示,人们听一次培训只能记住10-20%的内容

正确做法:

  • 分阶段培训:基础培训→进阶培训→专项辅导
  • 多种形式:课堂教学+动手操作+视频回放+一对一辅导
  • 持续支持:设立“数字化教练”,随时解答问题

错误2:假设所有人需要同样的知识

真相:不同角色需要不同的知识深度。

案例:某车企的分层培训

角色 培训内容 时长 形式
高管 变革愒边、战略意义 2小时 工作坊
服务中心经理 系统架构+管理功能 1天 课堂+实操
服务顾问 客户接待+工单处理 2天 课堂+实操+跨岗
技师 接单+完工+备件 1天 课堂+实操
客服 工单查询+客户沟通 0.5天 课堂+实操

有效知识转移的五个关键

  1. 分步骤教学:把复杂任务拆解成小步骤
  2. 动手实践:70%的时间用于操作练习
  3. 及时反馈:立即纠错,避免错误固化
  4. 工具和模板:提供快速上手的辅助工具
  5. 持续支持:设立热线、教练、FAQ文档

要素A:能力(Ability)| 实际做到变革

定义

能力是指:个体能够在真实工作环境中实施变革,将知识转化为行动。

关键区别

知识 ≠ 能力

  • 知识:我知道怎么做(认知层面)
  • 能力:我能做到(行为层面)

案例:

  • 服务顾问小王参加了2天培训,考试通过(有知识)
  • 但工作中遇到复杂情况,仍然不知如何处理(无能力)

影响能力的四大因素

因素1:心理障碍

  • 表现:“我害怕犯错”、“我不好意思问”
  • 解决:营造安全环境,允许犯错,鼓励提问

因素2:时间压力

  • 表现:“我太忙了,没时间练习”
  • 解决:给予“学习时间”,前2周工作量减半

因素3:缺乏工具

  • 表现:“我不知道这个功能在哪里”
  • 解决:提供快速参考指南、视频教程、热线支持

因素4:缺乏反馈

  • 表现:“我不知道自己做得对不对”
  • 解决:设立“伙伴系统”,老员工帮带新员工

实战案例:华东区的能力提升计划

第1周:跨岗实习

  • 新系统上线后,前1周工作量减协50%
  • 老员工一对一帮带新员工
  • 鼓励大家多犯错、多提问

第2-3周:独立操作,但有支持

  • 工作量恢复到80%
  • 老员工随时可以找,但不再主动帮忙
  • 每天下班前15分钟“问题复盘会”

第4周+:完全独立

  • 工作量100%
  • 可以灵活处理各种情况
  • 老员工开始帮带下一批新人

结果:4周后,92%的员工掌握新系统。


要素R:强化(Reinforcement)| 让变革成为习惯

定义

强化是指:通过持续的正强化和负强化,让新的行为成为习惯,防止回退到旧方式。

为什么需要强化?

**人的天性是回到舒适区。**没有强化,大多数人会慢慢回退到旧的做法。

案例:华北区的教训

  • 第1个月:使用率 65%,大家还比较积极
  • 第2个月:使用率 48%,部分人开始回到Excel
  • 第3个月:使用率 18%,基本回到解放前

原因:没有持续的强化机制

强化的四个关键机制

机制1:正向强化(奖励)

及时表扬和奖励使用新系统的人。

案例:

  • 每周评选“数字化之星”,公开表扬+500元奖金
  • 月度绩效考核,新系统使用率占据20%权重
  • 年底评优,优先考虑数字化能力强的员工

机制2:负向强化(约束)

对不使用新系统的人进行约束。

案例:

  • 第2个月起,旧系统逐步关闭,不用新系统就无法工作
  • 客户投诉率与KPI挂钩,不用新系统导致投诉增加,影响绩效
  • 明确告知:6个月后仍不使用新系统的,调离岗位

机制3:领导者持续关注

领导者的关注点,就是团队的行动点。

案例:华东区经理的做法

  • 每周一早会,第一个议题是“新系统使用情况”
  • 每天查看系统使用率仪表盘,低于80%就找负责人谈话
  • 每月到服务中心检查,现场抽查员工操作

机制4:制度化和文化化

把新的做法写入制度,成为“应该这样做”。

案例:

  • 更新工作手册:所有操作流程都基于新系统
  • 新员工培训:只教新系统,不再教Excel
  • 文化宣传:“我们是一家数字化驱动的售后服务公司”

ADKAR诊断工具:找到变革的卡点

如何使用ADKAR诊断

步骤1:评估每个要素

给每个要素打分(1-5分):

  • 1分:非常弱
  • 2分:比较弱
  • 3分:一般
  • 4分:比较强
  • 5分:非常强

步骤2:找到最弱环

ADKAR的原则:最弱的要素决定变革的成败

步骤3:针对性干预

根据最弱环,采取针对性措施。

实战案例:华南区的转机

原始状况

  • 使用率:65%
  • ADKAR诊断:
    • A(认知):4分
    • D(渴望):2分 ← 最弱环
    • K(知识):4分
    • A(能力):4分
    • R(强化):2分

问题诊断:大家知道为什么要变(有认知),也会用(有知识和能力),但不愿意用(无渴望)

根本原因调查

  • 员工说:“用新系统和用Excel,我的工资一样,凭什么我要多花精力?”

干预措施

  1. 调整激励机制:
    • 新系统使用率与KPI挂钩(20%权重)
    • 设立“数字化先锋奖”,每人每月300元
  2. 展示个人利益:
    • 邀请华东区员工分享:使用新系统后每天节瘁1小时,月工资增加800元
    • 展示数据:使用新系统的服务顾问,客户满意度高8分,投诉更少
  3. 领导者承诺:
    • 区域经理公开承诺:“6个月后,使用率达到90%的服务中心,经理优先晋升。”

结果

  • 2个月后,使用率从65%提升到88%
  • D(渴望)从2分提升到4分

小结:ADKAR模型的核心要点

五个要素必须按顺序实现:A→D→K→A→R

最弱环决定整体:找到并解决最弱的要素

因人而异:不同人卡在不同要素,需要个性化干预

诊断工具:通过ADKAR评分,快速发现问题

组织与个体结合:科特解决组织层面,ADKAR解决个体层面


下一页,我们将深入分析变革阻力的来源与应对策略,并通过特斯拉和蔚来的真实案例,看看这些

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