引言:知道了那么多然后呢?
到这里,你已经知道了:
- FTR的本质是一次修好
- FTR的计算方法和行业基准
- FTR每提升1%能带来多少价值
- 返修原因的真实分布
但知道不等于做到。这一节,我们要把理论转化为行动——如何诊断你所在服务中心的FTR现状,并找到改进方向?
一、FTR现状诊断四步法
Step 1:数据收集与校验
需要收集的数据:
| 数据项 | 来源 | 注意事项 |
|---|---|---|
| 近三个月维修工单 | DMS系统 | 排除保养、召回 |
| 30天内返修工单 | DMS系统 | 按VIN码+故障系统匹配 |
| 返修原因记录 | 工单备注 | 如无需手工分析 |
| 客户投诉记录 | 客服系统 | 与FTR关联分析 |
数据校验要点:
- 确认统计口径是否一致
- 检查是否有数据缺失
- 验证返修匹配逻辑是否正确
Step 2:计算关键指标
基础指标:
FTR = (总维修台次 - 返修台次) / 总维修台次 × 100%
进阶指标:
| 指标 | 公式 | 价值 |
|---|---|---|
| 返修率 | 返修台次/总台次 | FTR的反面 |
| 重复返修率 | 2次+返修/总返修 | 衡量根因解决能力 |
| 系统FTR | 分系统统计 | 识别问题系统 |
| 技师FTR | 分技师统计 | 识别能力差异 |
Step 3:返修原因分类
标准分类框架:
| 一级分类 | 二级分类 | 判定标准 |
|---|---|---|
| 诊断错误 | 误诊 | 诊断结果与实际故障不符 |
| 漏诊 | 漏掉了部分问题 | |
| 根因未除 | 只解决症状未解决根因 | |
| 备件问题 | 质量问题 | 新件本身有缺陷 |
| 选型错误 | 使用了错误的备件 | |
| 缺货导致 | 因缺货采用临时方案 | |
| 流程问题 | 质检漏检 | 质检未发现问题 |
| 信息传递 | SA到技师信息丢失 | |
| 技师技能 | 操作不当 | 维修操作有误 |
| 经验不足 | 新技师/新车型 | |
| 其他 | 设备问题 | 工具设备原因 |
| 环境因素 | 时间压力等 |
Step 4:绘制分析图表
必须输出的图表:
- FTR趋势图:近三个月的FTR变化趋势
- 返修原因帕累托图:各类原因占比及累计占比
- 系统TR分布图:各系统TR对比
- 技师FTR分布图:各技师FTR对比
二、FTR诊断报告模板
2.1 报告结构
1. 执行摘要(1页)
- FTR现状一句话总结
- 主要发现(3条)
- 建议行动(3条)
2. FTR现状分析(2-3页)
- 整体FTR及趋势
- 与行业基准对比
- 与内部目标对比
3. 返修原因分析(2-3页)
- 原因分布与帕累托图
- 典型案例剖析(3-5个)
- 根因分析(5Why)
4. 问题点识别(1-2页)
- 问题系统识别
- 问题技师识别
- 问题流程识别
5. 改进建议(1-2页)
- 短期行动(1个月内)
- 中期行动(3个月内)
- 长期行动(6个月+)
6. 附录
- 数据明细
- 返修案例清单
2.2 关键发现的写法
错误示例:
FTR不高,需要改进。
正确示例:
当前FTR为87%,低于行业平均88%一个百分点,低于内部目标93%六个百分点。返修原因中诊断错误占42%,其中SA问诊信息不全占诊断错误的35%。建议优先从问诊流程标准化入手。
三、5Why根因分析实战
3.1 5Why方法说明
**5Why(五问法)**是丰田生产方式的核心工具,通过连续追问为什么找到问题的根本原因。
3.2 实战案例
问题:客户报修空调不冷,更换压缩机后问题依旧存在
| 层级 | 问题 | 答案 |
|---|---|---|
| Why 1 | 为什么返修? | 更换压缩机后空调仍不冷 |
| Why 2 | 为什么换了压缩机还不冷? | 问题不在压缩机而在制冷剂泄漏 |
| Why 3 | 为什么诊断为压缩机问题? | 技师凭经验判断未做系统检测 |
| Why 4 | 为什么未做系统检测? | 无标准化诊断流程 |
| Why 5 | 为什么无标准化流程? | 流程建设资源投入不足 |
根因:诊断流程标准化建设不足
改进方向:建立空调系统标准化诊断流程包括压力检测、泄漏检测、电流检测等步骤
四、Day 47学习输出物
4.1 必须完成的输出
五、Day 47核心要点回顾
5.1 五个核心认知
| 序号 | 核心认知 |
|---|---|
| 1 | FTR的本质是一次修好而不只是修好 |
| 2 | FTR每提升15的价值:节省成本2-3万/年/店NPS提升2-3分 |
| 3 | 返修原因中**诊断错误占35-40%**不要只怪技师 |
| 4 | 诊断错误+备件问题占比近60%这两个是改进重点 |
| 5 | 人机料法环是系统性分析框架不要犯片面归因的错误 |
5.2 关键公式记忆
FTR = (总维修台次 - 返修台次) / 总维修台次 × 100%
FTR提卅15价值 ≈ 2-3万元/年/店(显性成本)
返修原因分布 ≈ 诊断错误(35-40%) + 备件问题(20-25%) + 流程问题(15-20%) + 技师技能(15-20%) + 其他(5-10%)
5.3 行业基准记忆
| 水平 | FTR范围 |
|---|---|
| 行业平均 | 85-88% |
| 良好 | 89-92% |
| 优秀 | 93-95% |
| 卓越 | 大于95% |
六、明日预告:Day 48——FTR提升系统工程
明天我们将学习:
- 诊断能力提升体系
- 质量控制体系设计
- 防错设计(Poka-Yoke)方法
- FTR提升专项方案设计
结语
FTR的本质是一次修好。
这不仅仅是一个指标,而是对客户的承诺。当客户把车交给你的时候,他交付的是信任。每一次返修,都是对这份信任的消耗。
记住开篇那位王先生的话:
如果连空调都修不好,那电池、电机出了问题,我还能相信你们吗?
这就是FTR的本质价值——守护客户的信任。
似水流年