
Day 39下午-1:主题域划分 - 用户、车辆、工单三大核心域的深度建模
🎯 为什么说主题域划分是数据建模的「灵魂」? 2023年夏天,某造车新势力的数据团队陷入了困境: 他们花了6个月时间,建了127张数据表,写了3500+个字段,但当业务部门问:「最近3个月购买过延保的用户,他们的平均客单价是多少?」 数据团...

🎯 为什么说主题域划分是数据建模的「灵魂」? 2023年夏天,某造车新势力的数据团队陷入了困境: 他们花了6个月时间,建了127张数据表,写了3500+个字段,但当业务部门问:「最近3个月购买过延保的用户,他们的平均客单价是多少?」 数据团...

🎯 为什么配件和人员主题域常被忽视,却至关重要? 2024年春节前夕,某新能源车企的售后总监接到紧急电话: 「全国200家门店,有120家的刹车片库存告急,春节期间可能断货!」 追查原因发现: 配件数据分散在3个系统里 库存数据不准确,有3...

🎯 Day 40-41总结:数据建模的完整闭环 经过Day 39-41的深度学习,我们完成了售后业务数据建模的完整体系构建。 ✅ 三天学习成果回顾 Day 39上午:维度建模与指标体系基础 核心收获: 维度建模:掌握星型模式和雪花模式,理解...

一个凌晨3点的紧急电话 2024年8月的一个深夜,某新能源车企售后运营总监张明被一通电话惊醒。电话那头是华东区域经理焦急的声音:「张总,出大事了!上海浦东服务中心客户满意度今天暴跌到62分,客户投诉电话打爆了,有十几个客户在门店拉横幅维权!...

一个拍脑袋决策的代价 2023年秋天,某新能源品牌运营总监王磊信心满满地启动了自动化监控系统。在设置预警规则时,他凭经验拍板: 「客户等待时长超过60分钟就是异常,触发黄色预警!」 这个决策看似合理——毕竟行业平均等待时长是45分钟,超过6...

一个被忽略的「温水煮青蛙」信号 2024年夏天,某新能源品牌华南区域运营经理李娜每天早上都会打开监控系统,查看前一天的数据。7月的前两周,她看到的数据是这样的: 日期 客户满意度(CSI) 日环比 单日预警 李娜的反应 7月1日 89分 -...

一个被数字欺骗的故事 2024年3月,某新能源品牌华北区域运营总监赵强在月度会议上兴高采烈地汇报: 「各位领导,好消息!3月份我们区域的营业额达到580万元,环比2月增长38%,创历史新高!」 CEO当场表扬了赵强的团队,还承诺发放特别奖金...

一份糟糕日报的代价 2024年初,某新能源品牌运营副总裁陈磊每天早上8点都会收到一份厚达35页的《全国售后运营日报》。这份报告由数据团队熬夜制作,包含180家门店、150+个指标的详细数据。 第一周,陈磊认真翻阅每一页,花费1.5小时。 第...

一个被周报耽误的战略机会 2023年下半年,某豪华品牌售后运营总监刘峰每周五都会收到一份厚达15页的《周度运营报告》。这份报告详细记录了本周180家门店的所有运营数据,由数据团队耗时2天精心制作。 连续12周,报告的第8页都显示了一个关键信...

一个被看板拯救的濒危业务 2023年7月,某新能源品牌华东区域经理王磊正面临职业生涯最大的危机。他管理的50家门店,客户满意度从年初的88分暴跌至76分,投诉量激增320%,但他对问题的根源一无所知。 每天,他会收到厚达20页的Excel数...