
Day 17 知识点3:非监督学习 - 聚类分析 | 让数据自己说话
什么是非监督学习? ? 用一个故事理解非监督学习 想象你接手了10万客户的数据库,老板问你:"把客户分分类,制定不同策略。" 传统做法:凭经验拍脑袋 → "按消费金额分:高、中、低" 非监督学习做法:...

什么是非监督学习? ? 用一个故事理解非监督学习 想象你接手了10万客户的数据库,老板问你:"把客户分分类,制定不同策略。" 传统做法:凭经验拍脑袋 → "按消费金额分:高、中、低" 非监督学习做法:...

监督学习:机器学习中最实用的技术 ? 用一个故事理解监督学习 想象你是一位经验丰富的售后经理,正在培训新人小张。 场景1:识别高价值客户 你拿出100份客户档案,逐一告诉小张: "这位客户年消费8000元,是高价值客户"...

为什么售后总监必须懂机器学习? ? 一个真实的故事 2024年初,某新能源车企售后总监王总遇到了职业生涯最大的危机。 公司客户流失率突然从15%飙升至28%,CEO在董事会上被质问,王总被紧急召见。他拿出厚厚的数据报表:"我们的响...

为什么这个实战项目如此重要? 你已经学会了Python和Pandas的基础,但理论和实战之间有巨大鸿沟。 很多人学完Python基础后: ❌ 面对真实的10万条数据,不知从何下手 ❌ 能写代码,但不知道该分析什么 ❌ 分析出数字,但得不出有...

为什么售后总监需要学Python? 想象这样的场景: 你有10万条工单数据,Excel打开就卡死 你想分析FTFR的影响因素,但需要同时处理20个变量,Excel公式写到崩溃 你的数据分析师离职了,报表更新断了,业务陷入盲区 你想做机器学习...

为什么队列分析是售后总监的战略武器? 想象这样的场景: 你的客户满意度报表显示"整体满意度4.2分",但你不知道哪些客户在流失 你的NPS从65降到60,但你不清楚是新客户不满意还是老客户失望 你推出了新服务,满意度提升...

为什么A/B测试是售后总监的必备武器? 想象这样的场景: 你计划投入200万升级智能客服系统,但不确定ROI 你想调整保养套餐价格,但担心客户流失 你想试点新的服务流程,但不知道效果如何 如果没有科学的验证方法,你只能凭感觉或赌运气。 A/...

为什么这个知识点如此关键? 你是否遇到过这样的困境: 数据显示"服务顾问经验越丰富,客户投诉率越高",难道老员工反而不如新人? 数据显示"使用代步车的客户满意度更低",是不是应该取消代步车服务? 数据...

Day 14下午的重头戏:完成3小时案例分析后,不是结束,而是成长的开始 为什么专家点评如此重要? ? 一个震撼人心的真实故事 2023年,某头部新能源车企内部进行总监选拔,候选人李总和王总的案例分析成绩都是82分(满分100)。 李总的反...

接续上一页:我们已经完成了麦肯锡七步法的前4步,现在进入关键的「方案设计」和「决策」阶段 Step 5:综合洞察与根因诊断(Synthesis & Root Cause) 核心原则:"不要被表面现象迷惑,要找到真正的根本原...

适用场景:当你面对一个复杂的售后业务困境时,如何系统化地分析问题、找到根因、提出解决方案 核心价值:从"拍脑袋决策"到"结构化思考"的认知跃迁 学习时长:深度理解需2-3小时 为什么总监必须掌握案例分...

Dynamic Resource Allocation Mechanism | 打破资源固化,实现灵活调配 ? 什么是动态资源调配? 在售后运营中,动态资源调配是指根据实际业务需求的变化,在不同区域、不同时段之间灵活调配人力、设备、配件等资...