
Day 35-5:风险识别与应对 - 在危机爆发前扼杀它
引子:一个让CEO彻夜难眠的电话 2023年11月的一个周五晚上10点,某新能源车企CEO接到项目经理的电话: "老板,我们的智能调度系统明天要全国上线,但刚发现一个严重bug......" CEO:"什么bu...

引子:一个让CEO彻夜难眠的电话 2023年11月的一个周五晚上10点,某新能源车企CEO接到项目经理的电话: "老板,我们的智能调度系统明天要全国上线,但刚发现一个严重bug......" CEO:"什么bu...

引子:一份价值120万的文档 2024年3月,某新能源车企项目经理小王拿着一份20页的项目计划书找老板审批。 老板翻了3页,抬头问:"这个项目要花多少钱?" 小王翻到第15页:"预算在这里,120万。"...

一个让人心痛的真实故事 2023年初,某造车新势力华东区运营总监李明(化名)接到了一个紧急任务:总部要求在一周内提交各门店的「首次修复率」数据,用于全国排名和绩效考核。 李明火速向15家门店发出数据需求。一周后,他收到的数据让他彻底崩溃: ...

一个让所有人头疼的会议 2022年8月,某造车新势力召开了一场"数据对齐会"。会议室里坐着来自总部、区域、门店的15个人,议题只有一个:统一"客户满意度"的计算口径。 会议从下午2点开到晚上9点,整整...

一个让人崩溃的真实故事 2023年初,某新能源车企的数据分析师小张接手了一个"简单"的任务:统计各门店的"客户回访完成率"。 他打开公司的数据字典,找到了这个指标的定义,开始写SQL查询。但写了5分钟...

一场代价500万的数据灾难 2023年5月,某造车新势力的COO在季度运营会上拍案:“根据数据显示,华南区的客户满意度持续低于全国平均,立即启动500万预算的体验提升项目!” 三个月后,项目组准备验收时,有人发现了一个细思极恐的真相: 华南...

数据质量的其他三大维度 维度4:及时性(Timeliness)- 数据更新够快吗? 定义:数据从产生到可用之间的时间间隔是否满足业务需求 真实灾难案例4:3天延迟导致的连锁反应 某区域运营总监每天早上9点要查看各门店的昨日经营数据。但华西区...

一个让所有人抓狂的数据需求 2023年7月,某新能源车企的CEO在战略会上抛出一个问题: "我们的客户生命周期价值(CLV, Customer Lifetime Value)是多少?哪些客户最值得投资?" 数据团队接到需...

🎯 为什么80%的数据分析师都在用维度建模? 当你面对一个拥有300家服务中心、每天产生2万条工单、涉及50万用户的售后业务系统时,如何让数据说人话? 这不是一个技术问题,而是一个认知问题。 一个真实的困境 2023年初,某新能源车企的数据...

🎯 为什么90%的数据分析都死在了「指标混乱」上? 2024年3月,某造车新势力的运营总监在周会上拍桌子: 「为什么技术部说客单价提升了8%,财务部说下降了5%,业务部门说基本持平?我们到底该相信谁?」 调查后发现: 技术部的客单价 = 工...